TUGAS SOFTSKILL
PARALEL COMPUTATION
Created By:
Deny Aldiansyah
(51415696)
4IA20
UNIVERSITAS GUNADARMA
2019
·
Parallelism concept
Paralelisme (parallelism) lahir dari pendekatan yang biasa dipergunakan
oleh para perancang sistem untuk menerapkan konsep pemrosesan konkuren. Teknik
ini meningkatkan kecepatan proses dengan cara memperbanyak jumlah modul
perangkat keras yang dapat beroperasi secara simultan disertai dengan membentuk
beberapa proses yang bekerja secara simultan pada modul-modul perangkat keras
tersebut. Secara formal, pemrosesan paralel adalah sebuah bentuk efisien
pemrosesan informasi yang menekankan pada eksploitasi dari konkurensi
kejadian-kejadian dalam proses komputasi.
·
Tingkat Paralelisme
Berdasarkan tingkat paralelismenya prosesor paralel dapat dibagi menjadi
beberapa tingkat sebagai berikut :
1. Komputer Array :
a. Prosesor array : beberapa prosesor yang bekerja sama untuk mengolah set instruksi yang
sama dan data yang berbeda – beda atau biasa disebut SIMD (Single
Instruction-stream Multiple Data)
b. Prosesor vektor : beberapa prosesor yang disusun seperti pipeline.
2. Multiprosesor, yaitu sebuah sistem yang memiliki 2 prosesor atau lebih yang saling
berbagi memori.
3. Multikomputer, yaitu sebuah sistem yang memiliki 2 prosesor atau lebih yang
masing-masing prosesor memiliki memori sendiri.
·
DISTRIBUTRED PROCESSING
Distributed Processing adalah kemampuan menjalankan semua proses
pengolahan data secara bersama antara komputer yang berfungsi sebagai pusat
dengan beberapa komputer yang lebih kecil dan saling dihubungkan melalui jalur
komunikasi. Setiap komputer tersebut memiliki prosesor mandiri sehingga mampu
mengolah sebagian data secara terpisah, kemudian hasil pengolahan tadi
digabungkan menjadi satu penyelesaian total. Jika salah satu prosesor mengalami
kegagalan atau masalah maka prosesor yang lain akan mengambil alih tugasnya.
Dalam proses distribusi sudah mutlak diperlukan perpaduan yang mendalam antara
teknologi komputer dan telekomunikasi, karena selain proses yang harus
didistribusikan, semua host komputer wajib melayani terminal-terminalnya dalam
satu perintah dari komputer pusat.
·
ARCHITECTURAL PARALEL COMPUTER
Arsitektur komputer paralel ada beberapa versi pengertian. Di sini saya
akan menjelaskan sedikit tentang arsitektur komputer menurut Flynn. Sesuai
taksonomi Flynn, seorang Designer Processor, Organisasi Prosesor dibagi menjadi
4 :
SISD
Single Instruction – Single Data. Komputer ini memiliki hanya satu
prosesor dan satu instruksi yang dieksekusi secara serial. Komputer ini adalah
tipe komputer konvensional. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model
SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.
SIMD
Single Instruction – Multiple Data. Komputer ini memiliki lebih dari satu
prosesor, tetapi hanya mengeksekusi satu instruksi secara paralel pada data
yang berbeda pada level lock-step. Komputer vektor adalah salah satu komputer
paralel yang menggunakan arsitektur ini. Beberapa contoh komputer yang
menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP,
Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
MISD
Multiple Instructions – Single Data. Teorinya komputer ini memiliki satu
prosesor dan mengeksekusi beberapa instruksi secara paralel. Sampai saat ini
belum ada komputer yang menggunakan model MISD karena sistemnya tidak mudah.
MIMD
Multiple Instructions – Multiple Data. Komputer ini memiliki lebih dari
satu prosesor dan mengeksekusi lebih dari satu instruksi secara paralel. Tipe
komputer ini yang paling banyak digunakan untuk membangun komputer paralel,
bahkan banyak supercomputer yang menerapkan arsitektur ini. Beberapa komputer
yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel
IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.
·
PENGANTAR THREAD PROGRAMMING
Threading / Thread adalah sebuah alur kontrol dari sebuah proses. Konsep
threading adalah menjalankan 2 proses ( proses yang sama atau proses yang
berbeda ) dalam satu waktu. Contohnya sebuah web browser mempunyai thread untuk
menampilkan gambar atau tulisan sedangkan thread yang lain berfungsi sebagai
penerima data dari network. Threading dibagi menjadi 2 :
Static Threading
Teknik ini biasa digunakan untuk komputer dengan chip multiprocessors dan
jenis komputer shared-memory lainnya. Teknik ini memungkinkan thread berbagi
memori yang tersedia, menggunakan program counter dan mengeksekusi program
secara independen. Sistem operasi menempatkan satu thread pada prosesor dan
menukarnya dengan thread lain yang hendak menggunakan prosesor itu.
Dynamic Multithreading
Teknik ini merupakan pengembangan dari teknik sebelumnya yang bertujuan
untuk kemudahan karena dengannya programmer tidak harus pusing dengan protokol
komunikasi, load balancing, dan kerumitan lain yang ada pada static threading.
Concurrency platform ini menyediakan scheduler yang melakukan load balacing
secara otomatis. Walaupun platformnya masih dalam pengembangan namun secara
umum mendukung dua fitur : nested parallelism dan parallel loops.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar